乔治城大学分析硕士-数据科学方向为期16个月（可延至2年），共3个学期（含一个夏季学期），属于professional项目，包含有0.25个学分的Internship，可以在夏季学期使用CPT。要求申请者本科毕业，不限专业，但要求有用相当的数学及统计学基础（学习过多元微积分、线性代数、统计学等课程），并掌握C++或Python等编程语言。该项目所有学生均会考虑给予merit-based奖学金，而且被录取的学生还有可以获得RA/TA的机会，但具体几率不详。所有学生均要求在录取后的暑期，参加一个3学分的在线课程，学习R、Python或其它相关课程。该项目属于STEM项目。

　　乔治城大学分析硕士申请要求

　　托福：100；雅思：7.5；需要GRE；GPA：3.0；学费：$ 49,332/年；秋季入学；截止日：3月15日

　　乔治城大学分析硕士课程

　　学生需要完成六门核心课程，另外五个选修课可以选择自己感兴趣的领域。

　　核心课程：

　　高级编程-在线

　　数据分析入门

　　大数据基础

　　科学分析可视化

　　概率建模和统计计算

　　统计分析

　　选修课程：

　　有效科技展

　　数据库

　　数据隐私技术与政策

　　分析的结构和算法优化

　　安良企业实习

　　生物信息学

　　社会网络分析简介

　　图像处理

　　数据隐私

　　自然语言处理

　　统计机器学习

　　网络搜索和意义构建

　　气候学分析

　　社交网络数学分析

　　随机模拟

　　贝叶斯统计

　　时间序列分析

　　分类数据分析